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智能生活 语音助手从逗乐到帮手

2018-1-15 09:49| 发布者: lovedigit| 查看: 267| 评论: 0

简介:严格意义上说目前的自动驾驶并不完全是人工智能,因为自动驾驶仅仅是丰富了自动化的含义。像机械臂这种工厂内的机器人是自动化的代表,最重要的特点就是不能自主学习。自动驾驶是自动化的延续,可以对周围环境进行条 ...

严格意义上说目前的自动驾驶并不完全是人工智能,因为自动驾驶仅仅是丰富了自动化的含义。像机械臂这种工厂内的机器人是自动化的代表,最重要的特点就是不能自主学习。自动驾驶是自动化的延续,可以对周围环境进行条件反射。而语音助手的背后是对海量数据的分析,其更能代表人工智能。

需要说明的是,单纯的语音识别并非人工智能,只有语音识别后反馈给用户相关信息,整个过程才算是人工智能。

以往语音助手最大的用处就是查天气,如今的语音助手已经可以模仿明星唱歌了。这其中不仅仅是语音识别率的提升,也是语义识别的突破。

微软小娜

比如微软小娜,这是一款微软研发、并将其内置在Windows 10操作系统中的语音助手。目前微软小娜不仅能实现定闹钟、查天气等简单语音功能,同时还能够根据不同的语境与用户进行沟通和交互。其背后就是对海量数据的分析。

数据是非常重要的,首先它能带来方向,其次它能修正方向。海量数据分析能力的强弱则直接决定了机器自主学习能力的强弱。当下人工智能发展阶段的现状是,人工智能面对海量数据的时候,是没有方向的,需要人为干预,也就是人与人工智能协同。表现到语音助手方面就是,你问天气,手机给你显示天气的状况。而不是你要出门了,手机自动提示你天气状况。

目前几乎绝大多数人工智能研究,都是集中在如何解决某个问题,也可以理解为指令。以语音助手为例,它不仅能够让很多操作简化成一条语音指令,甚至给人一种与正常人聊天的感觉。目前人工智能在这一方面表现的已经非常具有实用性了。当然人工智能在其他领域的应用仅出现在企业中,普通用户接触最多的还是语音助手。

所以说当下语音助手在某些领域已经达到了非常智能的水平,比如语音购物、实时翻译等,但涉及到更为深层次的语义识别,尤其是如何根据你的生活习惯、心情等主观因素给出合理推送信息,这方面目前属于发展不理想的地方。

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